Оператор Select (SQL)

Сам перевод аббревиатуры SQL (язык структурно организованных запросов) отражает тот факт, что именно запросы - наиболее часто применяемый элемент в SQL. Выбрать нужные строки, автоматически исключить избыточные данные, пропустить или переупорядочить столбцы поможет Select (SQL) - оператор, содержащий указание СУБД вывести определенную информацию.

select sql

Синтаксис оператора

Чтобы правильно использовать любой оператор, необходимо сперва ознакомиться с синтаксисом рассматриваемого языка программирования. Когда говорим конкретно про язык SQL, Select (оператор) имеет следующий синтаксис:

Select

Сообщает базе данных, что мы передаем запрос. Это ключевое слово.

One, two, three…

Список столбцов для вывода

From

Указывает на имя таблицы, из которой будут выбираться данные. Также является обязательным ключевым словом.

Это так называемый «краткий» синтаксис оператора, однако он указывает нам на то, что без ключевых слов Select и from СУБД наш запрос не выполнит.

Полный синтаксис оператора представлен на следующем рисунке:

оператор select sql

Здесь предложение Where позволяет уточнить поиск, задав условие.

Для группировки значений и применения к ним агрегатной функции используется предложение Group by, а чтобы уточнить результат уже после группировки, используется предложение Having.

Order by позволит отсортировать значения выбранных столбцов по возрастанию либо по убыванию.

Чтобы более наглядно ознакомиться с оператором Select, представим, что в нашей базе данных есть следующая таблица Cats с информацией:

Id

Breed

Name

Birthday

Color

1

Бобтейл

Лорд

01.04.2017

Grey

2

Керл

Финт

16.03.2017

White

3

Мау

Пантера

30.03.2017

Black

4

Бобтейл

Тайсон

23.02.2017

Grey

5

Бурмилла

Афина

08.01.2017

Black

Каждая строка таблицы содержит уникальный номер котенка, его породу, кличку, дату рождения и расцветку. Далее будем рассматривать, как работает оператор Select (SQL), уже опираясь на данные из этой таблицы.


Как происходит выборка данных из таблицы

Как было рассмотрено выше, для выборки нужной информации из таблицы обязательно используются ключевые слова.

После ключевого слова Select указываются столбцы для вывода. Можно сделать перечень нужных столбцов через запятую, тогда вся конструкция будет выглядеть так:

Select color, breed, name

From Cats

Как видим, мы можем упорядочивать столбцы в том порядке, в каком они нам необходимы. Кроме того, можем выводить только необходимые нам столбцы.

Существует также краткая запись для просмотра всех столбцов таблицы. Для этого после Select указывается звездочка (*) через пробел. Вся конструкция будет выглядеть так:

Select *

From Cats

Результат приведенного запроса - вся таблица Cats, представленная в том виде, в каком она содержится в конце прошлого раздела.

Многие интересуются тем, как разместить результаты выполнения в SQL Select в строку. Чаще всего это требуется, когда необходимо объединить фамилию, имя и отчество человека, размещенные в разобщенных столбцах.


В нашем случае объединим породу и окрас кошек из таблицы Cats. Нюанс заключается в том, что разные СУБД используют для строковой конкатенации разные символы. В одних случаях это просто плюс (+), в других – двойная прямая черта (||) или знак амперсанда (&), порой используется и операнд Concat. Поэтому перед объединением необходимо прочитать аннотацию к конкретной СУБД, с которой вы работаете.

Select breed || ‘, ’ || color

From cats

Результат получим следующий:

Breed, Color

Бобтейл, Grey

Керл, White

Мау, Black

Бобтейл, Grey

Бурмилла, Black

Исключение избыточных данных

язык sql select

Distinct – функция Select (SQL), позволяющая исключить дублирование абсолютно идентичных строк из результата выборки.

Например, мы хотим узнать, кошки каких пород есть в нашей таблице. Если используем простой запрос:

Select breed

From Cats

То получим вполне ожидаемый результат:

Breed

Бобтейл

Керл

Мау

Бобтейл

Бурмилла

Как видим, порода бобтейл дублируется два раза. Аргумент Distinct позволит исключить дублирование, достаточно лишь дописать запрос:

Select distinct breed

From Cats

Уточнение запроса

В реальности практически ни один запрос не выводит данные в виде полного набора строк таблицы. Рассмотрим, какое предложение в Select (SQL) позволит задать критерии для отбора только нужных строк.


Таким предложением служит Where. В этом предложении применяется предикат – условное выражение, дающее на выходе значение "истина" или "ложь". Оператор Select извлечет только те данные из таблицы, для которых условное выражение будет иметь значение True, или "истина".

Поможет разобраться с данной конструкцией простая выборка. Допустим, мы хотим знать все о кошках черного окраса.

Select *

From cats

Where color = ‘Black’

Результатом выполнения данного запроса станут следующие строки таблицы:

3

Мау

Пантера

30.03.2017

Black

5

Бурмилла

Афина

08.01.2017

Black

Также можно комбинировать условия, используя логические операторы And, Or, Not.

Предложение Group by

Предложение Group by, используемое в Select (SQL), позволяет сгруппировать запросы по значению определенного столбца (или столбцов), а затем применить к ним агрегатную функцию.

К агрегатным функциям относятся:

  • Count – вычисляет количество строк, отобранных запросом.
  • Sum – арифметическая сумма всех отобранных значений столбца.
  • Min – выводит минимальное из отобранных значений столбца.
  • Max – соответственно, максимальное из отобранных значений столбца.
  • Avg – среднее значение.

Схему работы данного предложения проще всего понять на конкретном примере. Допустим, мы хотим узнать, сколько котят каждой породы у нас есть. Для этого необходимо сформировать следующий простой запрос:

Select breed, count(*)

From cats

Group by breed

Результатом выполнения станет следующая таблица:

Breed

Count

Бобтейл

2

Керл

1

Мау

1

Бурмилла

1

Как видим, котят породы бобтейл у нас двое, остальных же всего по одному. На практике по такому запросу, основываясь на нашей таблице, заводчик может понять, кошки каких пород пользуются спросом у покупателей, а каких – нет.

Вполне вероятно, что из-за огромного количества записей в реальной таблице захочется еще уточнить запрос и вывести только те породы котят, которых осталось не более, к примеру, десяти. Для уточнения или фильтрации групп используется предложение Having. Оно позволяет отбросить определенные группы, аналогично предложению Where, отбрасывающему отдельные строки. Условие задается по агрегатной функции. Допишем запрос:

Select breed, count(*)

From cats

Group by breed

Having count(*) <=10

Поскольку условие мы задали «количество котят каждой породы не более 10», то результат получим такой же, как в примере без уточнения. Но тут важно понять саму схему работы предложения Having. А вот если изменим логическое условие на Having count(*) =1, то результат сократится до трех строк и выведет породы котят, которых осталось всего по одному.

Сортировка

Познакомимся с Order by – предложением оператора Select (SQL), позволяющим отсортировать выводимые строки по возрастанию или убыванию значений в одном или нескольких столбцах.

функция select sql

Важно помнить, что Order by – это заключительное предложение всей конструкции оператора Select. Оно размещается после Select, From, Where, Group by, Having.

При проведении сортировки есть три важных момента:

1) Можно указать любое количество столбцов, каждый из которых по отдельности можно отсортировать либо по возрастанию (ASC), либо по убыванию (DESC).

2) Все указанные столбцы в предложении Order by должны обязательно присутствовать среди выбираемых столбцов в Select.

3) Необязательно перечислять конкретные имена столбцов для сортировки, можно просто указать их номера, под которыми они идут в инструкции Select.

sql select в строку

Надеемся, что с помощью нашей статьи вы получили базовые знания об использовании SQL запросов и теперь без труда выберете необходимую информацию из вашей СУБД.

Функция суммирования в SQL: SUM
Использование базы данных способствует максимальному упрощению работы с большими массивами информации. Помимо удобного хранилища, SQL-язык позволяет производить некоторые операции над данными. Одно из возможных их преобразований - суммирование. За ...
далее
HAVING SQL: краткое описание, синтаксис, примеры
Среди прочих параметров оператора SELECT в языке SQL параметр HAVING является крайне полезным. Это касается тех случаев, когда результирующую выборку нужно не просто сгруппировать, но и сделать это, соблюдая определенные условия.
далее
Left join (SQL) - пример, подробное описание, ошибки использования
В статье вы познакомитесь с тем, как получать информацию из нескольких таблиц при помощи левого внешнего соединения.
далее
Between SQL: примеры, описание
Статья познакомит читателей с оператором Between, используемым в языке SQL. Будут рассмотрены различные варианты применения оператора, а так же даны конкретные примеры.
далее
Узнаем как составлять SQL-запросы - подробные примеры
Каждый программист, работающий с базами данных, обязан уметь составлять и использовать SQL запросы. В статье кратко рассматриваются основные операторы языка и примеры использования.
далее
Язык Add Constraint SQL
SQL — это полнофункциональный язык, который позволяет создавать БД, таблицы, вводить и корректировать данные, оформлять представления, индексы и отчеты . Если у вас есть несколько минут, просмотрите информацию про Tutorial SQL, которая даст начало перехода в SQL и разработку базы данных.
далее
Язык Add Constraint SQL
Запрос MySQL SELECT. Описание, использование и функции
MySQL select самая востребованная конструкция языка SQL во всех его диалектах на всех вычислительных платформах и операционных системах. Умение правильно формулировать мысли на SQL упрощает мышление, придаёт ему системность и логичность.
далее
Запрос MySQL SELECT. Описание, использование и функции
SQL для чайников: что нужно знать начинающим?
На сегодняшний день курсы SQL "для чайников" становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые "динамичные" веб-сервисы.
далее
SQL для чайников: что нужно знать начинающим?
Группировка в MySQL group by
Группировка и анализ записей таблиц базы данных представляют практический интерес во многих областях применения. Решение такого рода задач средствами MySQL позволяет выполнить большие объёмы рутинной работы быстро и эффективно.
далее
Группировка в MySQL group by
Функция создания таблицы в SQL - Create Table
Работа с базами данных непосредственно связана с изменением таблиц и содержащихся в них данных. Но перед началом проведения действий таблицы необходимо создать. Для автоматизации этого процесса существует специальная функция SQL - "CREATE TABLE".
далее
Функция создания таблицы в SQL - Create Table