Left join (SQL) - пример, подробное описание, ошибки использования

В любой реальной реляционной базе данных вся информация распределяется по отдельным таблицам. Многие из таблиц имеют зафиксированные в схеме установленные связи друг с другом. Однако с помощью запросов Sql вполне реально проложить связь между данными, не заложенную в схеме. Это осуществляется путем выполнения операции соединения join, которая позволяет выстроить отношения между любым количеством таблиц и соединить даже, казалось бы, разрозненные данные.

В данной статье пойдет речь конкретно о левом внешнем соединении. Прежде чем приступить к описанию данного типа соединения, добавим в базу данных некоторые таблицы.

Подготовка необходимых таблиц

Допустим, в нашей базе данных имеется информация о людях и их недвижимом имуществе. Основная информация основывается на трех таблицах: Peoples (люди), Realty (недвижимость), Realty_peoples (таблица с отношениями, кому из людей какая недвижимость принадлежит). Предположим, в таблицах хранятся следующие данные по людям:


Peoples

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

По недвижимости:

Realty

id

address

1

г. Архангельск, ул. Воронина, д. 7, кв.6

2

г. Архангельск, ул. Северодвинская, д. 84, кв. 9, комн. 5

3

Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85

4

Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137

5

г. Архангельск, пл. Терехина, д. 89, кв. 13

По отношениям люди - недвижимость:

Realty_peoples

id_peoples

id_realty

type

7

3

Общая совместная собственность

8

3

Общая совместная собственность

3

5

Собственность

7

1

Собственность

5

4

Общая долевая собственность

6

4

Общая долевая собственность

Left join (Sql) – описание

left join sql пример

Левое соединение имеет следующий синтаксис:

Table_A LEFT JOIN table_B [{ON предикат} | {USING список_столбцов}]

И схематично выглядит так:left join sql примеры

И переводится данное выражение как «Выбрать все без исключения строки из таблицы А, а из таблицы В вывести только совпадающие по предикату строки. Если в таблице В не нашлось пары для строк таблицы А, то заполнить результирующие столбцы Null - значениями».


Чаще всего при выполнении левого соединения указывается ON, USING используют, лишь когда названия столбцов, по которым планируется выполнить соединение, совпадают.

Left join - примеры использования

С помощью левого соединения мы можем посмотреть, у всех ли людей из списка Peoples имеется недвижимость. Для этого выполним следующий в left join sql пример запроса:

SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type

FROM Peoples LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples;

И получим следующий результат:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

5

Собственность

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

1

Собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Как видим, у Ивановой Дарьи, Пугина Владислава и Анниной Любови нет зарегистрированных прав на недвижимость.

А что бы мы получили, используя внутреннее соединение Inner join? Как известно, оно исключает несовпадающие строки, поэтому три человека из нашей итоговой выборки просто бы выпали:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

5

Собственность

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

1

Собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Казалось бы, второй вариант так же отвечает условиям нашей задачи. Однако, если мы дальше начнем присоединять еще и еще таблицы, три человека из результата уже безвозвратно исчезнут. Поэтому на практике при объединении множества таблиц намного чаще используются соединения Left и Right, чем Inner join.


Продолжим рассматривать с left join sql примеры. Присоединим таблицу с адресами наших объектов недвижимости:

SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type, Realty.address

FROM Peoples

LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples

LEFT JOIN Realty ON Realty.id = Realty_peoples.id_realty

Теперь мы получим не только вид права, но и адреса объектов недвижимости:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

address

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

5

Собственность

г. Архангельск, пл. Терехина, д. 89, кв. 13

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

1

Собственность

г. Архангельск, ул. Воронина, д. 7, кв.6

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85

Left join - типичные ошибки использования: неверный порядок таблиц

Основных ошибок, допускаемых при левом внешнем соединении таблиц, две:

  1. Неверно выбран порядок таблиц, из-за которого были потеряны данные.
  2. Ошибки при использовании Where в запросе с объединенными таблицами.

Рассмотрим ошибку первую. Перед решением любой задачи стоит четко понимать, что именно мы хотим получить в итоге. В рассматриваемом выше примере мы вывели всех до единого людей, но абсолютно потеряли сведения об объекте под номером 2, у которого собственника не нашлось.

Если бы мы переставили таблицы в запросе местами, и начали бы с «… From Realty left join Peoples…» то ни одну недвижимость мы бы не потеряли, чего не скажешь о людях.

left join sql пример запроса

Однако не стоит, испугавшись левого соединения, переходить на полное внешнее, которое включит в результате и совпадающие, и не совпадающие строки.

Ведь объем выборок зачастую очень велик, и лишние данные реально ни к чему. Главное - разобраться, что вы хотите в итоге получить: всех людей со списком имеющихся у них недвижимости, либо список всей недвижимости с их собственниками (если есть).

Left join - типичные ошибки использования: правильность запроса при задании условий в Where

Вторая ошибка также связана с потерей данных, причем не всегда сразу очевидной.

Вернемся к запросу, когда мы с помощью левого соединения получили данные по всем людям и имеющейся у них недвижимости. Вспомните следующий с применением left join sql пример:

FROM Peoples LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples;

Допустим, мы хотим уточнить запрос и не выводить данные, где тип права – «Собственность». Если мы просто допишем, применяя left join sql, пример следующим условием:

...

Where type <> "Собственность"

то потеряем данные по людям, у которых нет никакой недвижимости, ведь пустое значение Null не сравнивается таким образом:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Чтобы предупредить появление ошибок по этой причине, лучше всего задать условие отбора сразу при соединении. Предлагаем рассмотреть следующий с left join sql пример.

SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type

FROM Peoples

LEFT JOIN Realty_peoples ON (Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples AND type <> "Собственность")

Результат будет следующим:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Таким образом, выполнив простой с left join sql пример, мы получили список из всех людей, выведя дополнительно, у кого из них недвижимость в долевой/совместной собственности.

left join sql простой пример объяснение

В качестве вывода хотелось бы еще раз подчеркнуть, что к выборке любой информации из базы данных нужно отнестись ответственно. Многие нюансы открыл перед нами с применением left join sql простой пример, объяснение которым одно – перед тем как приступить к составлению даже элементарного запроса, необходимо тщательно разобраться, что именно мы хотим получить в итоге. Удачи!

Оператор SQL INNER JOIN: примеры, синтаксис и специфические ...
Разработка любой базы данных подразумевает не только создание и наполнение таблиц разнообразной информацией, но и дальнейшую работу с данными. Для корректного выполнения разнообразных задач по выбору данных из таблиц и формированию отчетов, ...
далее
Узнаем как составлять SQL-запросы - подробные примеры
Каждый программист, работающий с базами данных, обязан уметь составлять и использовать SQL запросы. В статье кратко рассматриваются основные операторы языка и примеры использования.
далее
Оператор Select (SQL)
В статье описывается оператор Select в языке SQL. Будут представлены инструкции, как извлечь информацию из таблиц, как уточнить выбор, а также как автоматически исключить избыточные данные.
далее
Группировка в MySQL group by
Группировка и анализ записей таблиц базы данных представляют практический интерес во многих областях применения. Решение такого рода задач средствами MySQL позволяет выполнить большие объёмы рутинной работы быстро и эффективно.
далее
Пошаговое создание таблицы SQL
Статья о том, как создать таблицу SQL. Как работать с таблицей, как ее изменять и удалять. Описание основных команд и их синтаксиса.
далее
Узнаем как использовать WHERE в MYSQL?
Если вы не знаете, как использовать where в MYSQL, то данная статье научит вас использовать все по правилам структурированных запросов. Если вы готовы получать знания, то эта статья, которая обучит вас правильному использованию данного оператора, к вашим услугам.
далее
Узнаем как использовать WHERE в MYSQL?
Функция суммирования в SQL: SUM
Использование базы данных способствует максимальному упрощению работы с большими массивами информации. Помимо удобного хранилища, SQL-язык позволяет производить некоторые операции над данными. Одно из возможных их преобразований - суммирование. За него отвечает в SQL функция SUM.
далее
Функция суммирования в SQL: SUM
Язык Add Constraint SQL
SQL — это полнофункциональный язык, который позволяет создавать БД, таблицы, вводить и корректировать данные, оформлять представления, индексы и отчеты . Если у вас есть несколько минут, просмотрите информацию про Tutorial SQL, которая даст начало перехода в SQL и разработку базы данных.
далее
Язык Add Constraint SQL
Запрос MySQL SELECT. Описание, использование и функции
MySQL select самая востребованная конструкция языка SQL во всех его диалектах на всех вычислительных платформах и операционных системах. Умение правильно формулировать мысли на SQL упрощает мышление, придаёт ему системность и логичность.
далее
Запрос MySQL SELECT. Описание, использование и функции
Оператор удаления Delete MySQL
Удаление записей и таблиц базы данных - необходимая операция для поддержания порядка в записях. Использование операции удаления может быть выполнено различными способами. Существенным является выбранный способ хранения информации.
далее
Оператор удаления Delete MySQL